Embedded systems architecture
and electronic design automation
Η έρευνα για την αρχιτεκτονική ενσωματωμένων συστημάτων επικεντρώνεται σε μοντέλα και εργαλεία για τη σχεδίαση πολυπύρηνων SoC, συμπεριλαμβανομένης της πρωτοτυποποίησης και της δοκιμής FPGA, της βελτιστοποίησης και της δοκιμής ιεραρχιών μνήμης σε ενσωματωμένα συστήματα, λεωφορείων on-chip και point-to-pont NoCs με υπηρεσίες παρακολούθησης, και SoCs ειδικά για εφαρμογές, π.χ. ASIPs, επιταχυντές υλικού.
In addition, electronic design automation activities focus on RTL and system-level (SystemC-based) design methodologies, models and tools for system-on-chip and network-on-chip design. These tools support many innovative ideas, such as power-awareness, reliability, discrete-event co-simulation, instrumentation and advanced monitoring.
Extensive prior expertise has been obtained through in-depth involvement in numerous Greek government research programmes (GSRT, Ministry of Education), European R&D projects (Esprit, TEN Telecom, Eurescom, Medea+, IST, Artemis, ENIAC) and cutting-edge industrial technological development projects with international industry, such as STMicroelectronics, Thales and ESA, strong partnership with prestigious Universities and prominent Greek and international industry for expanding knowledge and pursuing applied technological innovations leading to contribution to standardization activities (e.g. HLM, SystemC) and real commercial products (e.g. Synopsys Cocentric Studio and Spidergon STNoC), and active involvement in open source software (http://occn.sourceforge.net). More than 250 organizations worldwide, including prestigious schools, research institutions and semiconductor, electronics and EDA industry, have already used the heavily cited on-chip communication network (OCCN) software library and design methodology.
F.A.Q
Συχνές Ερωτήσεις
Το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Συστημάτων (AISE) είναι ένα ερευνητικό και εκπαιδευτικό εργαστήριο του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (ECE) του HMU. Επικεντρώνεται στην κάλυψη των ερευνητικών και εκπαιδευτικών αναγκών του τμήματος σε όλα τα ακαδημαϊκά επίπεδα. Το εργαστήριο συμμετέχει επίσης στην παροχή υπηρεσιών δια βίου εκπαίδευσης και κατάρτισης.
Στόχος του εργαστηρίου AISE είναι η προώθηση της επιστημονικής γνώσης στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Συστημάτων. Δίνει έμφαση στην εφαρμοσμένη τεχνολογική έρευνα και ανάπτυξη σε τεχνολογίες αιχμής, ιδίως στην ανάπτυξη λογισμικού. Το εργαστήριο στοχεύει επίσης στην ανάπτυξη λογισμικού ανοικτού κώδικα, ερευνητικών προτύπων, μοντέλων, συστημάτων και εργαλείων. Ένας άλλος στόχος είναι η παροχή εξειδικευμένης κατάρτισης για φοιτητές και εργαζόμενους και η παροχή συμβουλευτικών υπηρεσιών.
Οι ερευνητικές δραστηριότητες του εργαστηρίου AISE καλύπτουν ολόκληρο τον κύκλο ζωής του λογισμικού, από την ανάλυση των απαιτήσεων έως τη σχεδίαση, την υλοποίηση, την επαλήθευση και τη συντήρηση. Η έρευνα επικεντρώνεται στην εφαρμοσμένη τεχνολογική έρευνα και ανάπτυξη στην ανάπτυξη λογισμικού, από την οπτική γωνία της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Συστημάτων. Συγκεκριμένοι τομείς εστίασης περιλαμβάνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, τα Ενσωματωμένα Συστήματα, την Εκπαιδευτική Τεχνολογία, τα Σοβαρά Παιχνίδια, την Ιατρική Πληροφορική και την Τεχνολογία Ιστού.
Το εργαστήριο διεξάγει δραστηριότητες έρευνας και ανάπτυξης στους ακόλουθους θεματικούς τομείς: Τεχνητής νοημοσύνης, Ενσωματωμένα Συστήματα, Εκπαιδευτική Τεχνολογία, Παιχνίδια Σοβαρού Σκοπού, Ιατρική Πληροφορική, και Τεχνολογία Διαδικτύου. Οι τομείς αυτοί έχουν σημαντικό τεχνολογικό αντίκτυπο και τη δυνατότητα να διατηρήσουν τη διεθνή συνεργασία.
Ναι, το Εργαστήριο AISE συνεργάζεται με Ερευνητικά Κέντρα, Ινστιτούτα και Πανεπιστήμια τόσο στην Ελλάδα όσο και στο εξωτερικό, καθώς και με δημόσιους και ιδιωτικούς οργανισμούς. Οι συνεργασίες αυτές αποσκοπούν στην επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου.
Το εργαστήριο AISE αναπτύσσει και υλοποιεί δραστηριότητες έρευνας και ανάπτυξης μέσω χρηματοδοτούμενων εθνικών και ευρωπαϊκών έργων. Μερικά από αυτά τα έργα περιλαμβάνουν την εφαρμογή του Συστήματος Υποστήριξης Περιβαλλοντικών Αποφάσεων στο Οικοσύστημα των Ρεμάτων της Κρήτης (Expert System-Crete (ES-Cr)) και τις Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στην Τεχνολογία Λογισμικού και στην Ιατρική.